Chain of Thought prompting : comment structurer vos prompts pour améliorer le raisonnement de l’IA

L’intelligence artificielle (IA) est désormais omniprésente dans nos vies, que ce soit pour rédiger des emails, organiser des réunions, ou même créer du contenu marketing. Toutefois, bien que les modèles d’IA soient impressionnants, il arrive qu’ils donnent des réponses qui manquent de précision ou de profondeur. C’est ici qu’entre en jeu une technique puissante : le Chain of Thought (CoT) prompting. Mais qu’est-ce que cela signifie, et comment pouvez-vous structurer vos prompts pour tirer le meilleur parti de l’IA ? C’est ce que nous allons découvrir dans cet article.

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Qu’est-ce que le Chain of Thought prompting ?

Le Chain of Thought prompting, ou « prompting en chaîne de raisonnement », est une méthode qui consiste à structurer ses demandes à une IA pour qu’elle réponde en suivant un raisonnement étape par étape, plutôt qu’en donnant une réponse brute. Imaginez que vous demandez à une IA de résoudre une équation mathématique complexe. Plutôt que de simplement fournir une réponse, un bon prompt CoT va guider l’IA à expliquer chacune des étapes de son raisonnement avant d’arriver à la solution finale.

Exemple classique :
Prompt simple : « Quelle est la racine carrée de 144 ? »
Réponse IA : « 12. »
Prompt CoT : « Explique étape par étape comment calculer la racine carrée de 144. »
Réponse IA : « Tout d’abord, la racine carrée est le nombre qui, multiplié par lui-même, donne 144. Ensuite, 12 multiplié par 12 donne bien 144, donc la racine carrée de 144 est 12. »

Avec le CoT, l’IA est amenée à fournir non seulement une réponse, mais aussi à détailler le processus qui la conduit à cette réponse, ce qui peut être très utile dans des contextes où le raisonnement logique est crucial.

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Pourquoi utiliser le Chain of Thought prompting ?

Il y a plusieurs raisons pour lesquelles structurer vos prompts avec un raisonnement en chaîne peut grandement améliorer la qualité des réponses de l’IA.

1. Résolution de problèmes complexes : Le CoT est particulièrement utile pour des tâches nécessitant un raisonnement approfondi, comme la résolution de problèmes mathématiques, la planification stratégique, ou encore l’analyse de données.
2. Clarté et précision : En incitant l’IA à décomposer son raisonnement, vous réduisez le risque d’obtenir une réponse incorrecte ou superficielle.
3. Adaptabilité : Le CoT permet de mieux ajuster les réponses de l’IA à des contextes spécifiques en explicitant les différentes étapes nécessaires à la solution.

Exemple ludique :
Vous devez organiser un événement et souhaitez utiliser l’IA pour planifier la logistique.
Prompt simple : « Organise un événement pour 50 personnes. »
Réponse IA : « Trouver un lieu, envoyer des invitations, commander de la nourriture. »
Prompt CoT : « Décris étape par étape comment organiser un événement pour 50 personnes, en détaillant les aspects logistiques, le budget et la communication. »
Réponse IA : « D’abord, trouver un lieu adapté à la taille de l’événement. Ensuite, calculer le budget en tenant compte des frais de location, de la restauration, et des invitations. Puis, coordonner avec les fournisseurs pour la nourriture et s’assurer que tous les invités reçoivent une invitation à temps. Enfin, préparer des rappels quelques jours avant l’événement. »

Ici, l’IA fournit non seulement une liste, mais décrit aussi précisément chaque étape.

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Comment structurer un prompt CoT efficace ?

Le secret pour bien utiliser le Chain of Thought prompting réside dans la manière dont vous structurez vos questions et demandes. Voici quelques astuces pour rédiger un bon prompt CoT.

1. Encourager l’explication des étapes

Plutôt que de demander une réponse directe, demandez à l’IA de détailler son raisonnement. Cela incite le modèle à structurer sa réponse sous forme de processus, ce qui aboutit souvent à des résultats plus riches.

• Prompt classique : « Comment lancer une campagne marketing ? »
• Prompt CoT : « Décris étape par étape comment lancer une campagne marketing efficace, en incluant la recherche de marché, la création de contenu, et la gestion du budget. »

2. Utiliser des connecteurs logiques

Ajoutez des connecteurs tels que « d’abord », « ensuite », « finalement » pour guider l’IA à travers les différentes phases du raisonnement.

• Prompt classique : « Planifie un projet de création de site web. »
• Prompt CoT : « Décris d’abord les étapes nécessaires pour définir les besoins d’un site web. Ensuite, explique comment choisir une solution technique. Finalement, détaille comment lancer et promouvoir le site. »

3. Demander des hypothèses

Si votre question est complexe ou ambiguë, demandez à l’IA de formuler des hypothèses avant de donner sa réponse finale. Cela vous permet d’explorer plusieurs scénarios possibles.

• Prompt classique : « Quelle est la meilleure solution pour augmenter les ventes d’un produit ? »
• Prompt CoT : « Énumère plusieurs hypothèses sur la façon dont une entreprise pourrait augmenter ses ventes, puis explique étape par étape comment chaque stratégie pourrait être mise en œuvre. »

4. Exploiter le raisonnement hypothétique

Vous pouvez aussi demander à l’IA d’imaginer différents scénarios et d’expliquer le cheminement derrière chacun. Cela est particulièrement utile pour prendre des décisions complexes.

• Prompt classique : « Devrais-je investir dans les publicités en ligne ? »
• Prompt CoT : « Énumère les avantages et inconvénients d’investir dans les publicités en ligne, puis décris étape par étape le processus pour commencer une campagne publicitaire réussie. »

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Exemples pratiques d’utilisation du Chain of Thought prompting

1. Créer une stratégie de contenu

Si vous êtes dans le domaine du marketing ou de la communication, voici un exemple concret d’utilisation du CoT pour concevoir une stratégie de contenu.

• Prompt classique : « Donne-moi une stratégie de contenu. »
• Prompt CoT : « Décris étape par étape comment créer une stratégie de contenu, en commençant par l’analyse du public cible, la création du calendrier éditorial, et la mesure des performances. »

2. Planification d’un projet d’entreprise

Dans un cadre professionnel, vous pouvez structurer vos prompts pour planifier plus efficacement un projet.

• Prompt classique : « Comment organiser un lancement de produit ? »
• Prompt CoT : « Décris les étapes d’un lancement de produit réussi, en commençant par l’étude de marché, en passant par la conception du produit, puis jusqu’à la campagne de lancement et les retours post-lancement. »

3. Exemple pour une demande d’amélioration de délais de livraison

Prompt CoT :

Contexte : Notre entreprise est spécialisée dans la vente en ligne et souhaite améliorer son processus de livraison. Comment pourrions-nous réduire le délai de livraison de nos produits ?
Dans cette démarche, vous devez d’abord :
Identifier les facteurs ayant une influence sur le délai de livraison.
Trouver des moyens de réduire le temps nécessaire à la préparation des commandes.
Trouver des moyens de réduire le temps de transport des commandes.
Voici quelques exemples pour vous guider dans votre réflexion :
Les facteurs qui impactent le délai de livraison peuvent inclure la distance entre notre entrepôt et le client, le mode de transport utilisé, ainsi que le temps nécessaire à la préparation des commandes.
Pour diminuer le temps de préparation des commandes, nous envisageons d’utiliser des systèmes automatisés, d’optimiser le stockage des produits dans l’entrepôt et de former nos employés à des méthodes de préparation plus efficaces.
Pour réduire le temps de transport des commandes, nous pourrions recourir à des services de livraison plus rapides, optimiser les itinéraires de livraison et éventuellement mettre en place des entrepôts plus proches des clients.
Réfléchissez étape par étape

Réponse de ChatGPT :

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Conclusion : Faites réfléchir l’IA pour de meilleurs résultats

Le Chain of Thought prompting est une méthode puissante qui permet d’améliorer la précision et la pertinence des réponses fournies par l’IA. En structurant vos demandes de manière à ce que l’IA explique son raisonnement, vous obtenez des résultats plus utiles, adaptés à des problématiques complexes. Que vous soyez dans le marketing, la gestion de projet, ou tout autre domaine, le CoT peut transformer la manière dont vous interagissez avec les outils d’intelligence artificielle.

La prochaine fois que vous utilisez une IA, n’hésitez pas à tester cette technique et à observer la différence !